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CALLABA STREAMING ENGINE

Entiende qué pasa cuando un stream falla y arréglalo al instante

Lanza playback, enruta streams, monitorea la salud de la entrega y mantén el control cuando algo se rompe.

La mayoría de los setups en vivo fallan cuando la red se degrada o una entrada se cae. Callaba mantiene los streams corriendo y bajo control.

Los equipos de broadcast pueden operarlo en vivoLos desarrolladores pueden automatizar el mismo flujoCloud y self-hosted comparten un solo modelo
NEW IN CALLABA 8.4

Multiview + failover. Now in your browser.

Callaba 8.4 adds a browser-based SRT multiview board and a cloud failover switcher, so operators can watch incoming feeds, see route state, and protect the program output without jumping between disconnected tools.

Live demo availableOpen a real Multiview board with live SRT feeds and failover context.Watch the browser demo
Multiview

Monitor SRT sources from the browser

Place live inputs on a tile board, inspect stream metadata, monitor audio, and share the same board with remote operators.

Failover

Keep main, backup, and fallback visible

Use manual or automatic failover logic with route visibility from the same monitoring workflow.

Fallback file

Avoid dead air when live contribution breaks

Move to a prepared cloud file when the main stream fails and a backup feed is not available.

PRUEBA DE CLIENTES

Con la confianza de equipos que entregan eventos en vivo, playback y control de producción

Los equipos usan Callaba para operar eventos corporativos y webinars, simplificar grabación y distribución, mejorar la entrega en vivo y reducir la carga de infraestructura. La mejor prueba aquí no es el elogio genérico, sino el impacto operativo reportado: más productividad, más alcance y menores costes de streaming.

★★★★★
Cliente verificado de AWS
Reseñado el 14 de dic de 2025Eventos corporativos, webinars, monetización y distribución global en vivo

Mejorar la automatización de eventos en vivo reveló una entrega low-latency más sólida y un ahorro claro de costes

Este es el review que más importa comercialmente: el equipo no está alabando una función aislada. Está describiendo una operación de live events que se volvió más rápida de lanzar, más fácil de operar, con mayor alcance y más barata de sostener cuando playback, grabación, distribución y monitoreo convivieron en un mismo sistema.

Low latencyGrabación instantáneaCDNDRMColaboración
Impacto reportado+33% productividad
Impacto reportado+22% alcance
Impacto reportado30 a 40% menos coste de infraestructura
★★★★★
Cliente verificado de AWS
Monitoreo en navegador para feeds SRT de terreno a estudio
Monitoreo en navegador para feeds SRT del terreno al estudio.

Buen player SRT embebido

Usamos el web player de Callaba para monitorear streams SRT que enviamos desde el terreno al estudio. Hasta ahora todo va bien y además es útil que nos permitan quitar la marca.

Bill HardingSeñal adicional de compra
★★★★★
Reseña proporcionada por G2
Playback listo para audiencia sin construir un player
Playback para audiencia sin construir un player propio.

Reseña de Callaba

Puedo ver mis streams SRT en el navegador con un número ilimitado de espectadores. También nos ayudó cuando necesitábamos una superficie simple y lista para la audiencia.

Mark R.Señal adicional de compra
DOS EQUIPOS, UN MOTOR

Pensado para quien opera el stream y para quien lo extiende

Los equipos de broadcast deben sentirse de primera clase dentro del producto. Los desarrolladores deben poder extender el mismo flujo después, sin inventar un segundo modelo operativo.

Para equipos de broadcast

Opera streams, salidas, playback y monitoreo desde una sola superficie de operador

Callaba da a los equipos de producción un lugar único para vigilar la salud de entrega, rutear salidas, confirmar playback para la audiencia y mantener el control durante eventos en vivo sin unir herramientas separadas.

Monitoreo apto para operadoresPrueba de playback para la audienciaRouting, grabación y acceso juntos
Ver flujos para operadores
Para desarrolladores

Extiende el mismo flujo por API solo donde tu equipo necesita apalancarse

Los equipos de ingeniería no necesitan un segundo modelo de producto. Los mismos límites de ingest, routing, playback, recording y storage se exponen de forma limpia por API para herramientas internas y automatización.

Mismo modelo de workflowEncaja con herramientas y paneles internosEjemplos listos cuando la automatización importa
Leer la API

Esta es la separación que importa comercialmente: un camino ayuda a los operadores a sacar el stream hoy; el otro ayuda a los ingenieros a extenderlo cuando el flujo crece.

FLUJOS MÁS PEDIDOS

Elige el flujo que tu equipo necesita validar ahora

Estos son los momentos de compra que primero importan: una superficie de playback limpia, entrega a múltiples destinos, flujos de estudio guiados por operadores y rutas de archivo que no exigen una segunda pila.

Playback en navegador

Monitorea feeds de campo en un navegador sin construir un player primero

Entrega a operadores y stakeholders remotos una superficie de playback limpia y segura mientras la contribución en vivo sigue llegando por upstream.

Entrega multidestino

Envía una sola fuente en vivo a múltiples destinos sin rehacer el ingest

Mantén un solo punto de contribución y escala luego a redes sociales, partners o salidas de backup cuando el trabajo lo exija.

Workflows de estudio

Lleva feeds de contribución a una operación de producción guiada por operadores

Usa ingest SRT, prueba en navegador y monitoreo de runtime juntos cuando tu equipo necesita control estable alrededor de la producción en vivo.

Archivo y storage

Graba y archiva streams sin sumar una segunda toolchain de storage

Envía recordings y playback assets hacia S3 y destinos de archivo relacionados usando el mismo workflow en lugar de un sistema aparte.

SIGUIENTE PASO

Empieza por la superficie que tu equipo necesita primero

Elige flujos para operadores cuando el trabajo en vivo ya está en marcha. Elige playback cuando la audiencia necesita un resultado limpio y seguro para navegador. Usa la documentación cuando tu equipo ya sabe exactamente qué quiere automatizar.