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CALLABA STREAMING ENGINE

Exécutez la vidéo live sans assembler cinq outils différents

Lancez une lecture prête pour l’audience, surveillez la santé de delivery, routez les streams et gardez le contrôle pendant les événements live depuis une seule surface produit.

Les équipes broadcast peuvent piloter le workflow dans le produit. Les développeurs peuvent prolonger le même workflow via API uniquement là où l’automatisation a un vrai retour.

Les équipes broadcast peuvent l’opérer en directLes développeurs peuvent automatiser le même workflowCloud et self-hosted partagent le même modèle
PREUVE CLIENT

Adopté pour la delivery live, la lecture et le contrôle de production

Les équipes utilisent Callaba pour gérer des événements corporate et des webinars, simplifier l’enregistrement et la distribution, améliorer la delivery live et réduire la charge d’infrastructure. La preuve la plus forte ici n’est pas un compliment générique, mais l’impact opérationnel déclaré : plus de productivité, plus de portée et un coût de streaming plus faible.

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Client AWS vérifié
Avis du 14 déc. 2025Événements corporate, webinars, monétisation et diffusion live mondiale

L’automatisation des événements live a révélé une diffusion low-latency plus solide et de vraies économies

C’est l’avis qui compte le plus commercialement : l’équipe ne félicite pas une fonction isolée. Elle décrit une opération d’événements en direct plus rapide à lancer, plus facile à piloter, plus large en portée et moins coûteuse à maintenir une fois que lecture, enregistrement, distribution et supervision vivaient dans le même système.

Cas d’usage principal

Événements corporate et webinars avec enregistrement instantané, gallery views, monétisation, distribution, delivery low-latency, support CDN et collaboration entre équipes de production.

Low latencyEnregistrement instantanéCDNDRMCollaboration
Impact déclaré+33% de productivité
Impact déclaré+22% de portée
Impact déclaré30 à 40% de coûts d’infrastructure en moins
Pourquoi cela compte commercialement

Ce qui rend cet avis crédible n’est pas un compliment générique. L’acheteur relie explicitement la valeur à l’exécution d’un événement live : mise en place plus rapide, meilleure visibilité opérateur et un seul endroit pour broadcasting, recording et édition au lieu de plusieurs outils déconnectés.

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Client AWS vérifié
Supervision navigateur pour les flux SRT terrain vers studio
Supervision navigateur pour les flux SRT du terrain vers le studio.

Bon player SRT embarqué

Nous utilisons le web player Callaba pour superviser les flux SRT envoyés du terrain vers le studio. Jusqu’ici cela fonctionne bien et il est appréciable de pouvoir retirer la marque.

Bill HardingSignal d’achat complémentaire
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Avis fourni par G2
Lecture prête pour l’audience sans construire un player
Lecture prête pour l’audience sans construire un player.

Avis sur Callaba

Je peux regarder mes flux SRT dans le navigateur avec un nombre illimité de spectateurs. Cela nous a aussi aidés lorsqu’il nous fallait une surface simple prête pour l’audience.

Mark R.Signal d’achat complémentaire
DEUX ÉQUIPES, UN MOTEUR

Pensé pour l’équipe qui fait tourner le stream et celle qui l’étend

Les équipes broadcast doivent se sentir prioritaires dans le produit. Les développeurs doivent pouvoir prolonger le même workflow ensuite, sans inventer un second modèle opérationnel.

Pour les équipes broadcast

Pilotez streams, sorties, lecture et supervision depuis une seule surface opérateur

Callaba donne aux équipes de production un seul endroit pour suivre la santé de delivery, router les sorties, confirmer la lecture côté audience et garder le contrôle pendant les événements live sans assembler des outils séparés.

Supervision pensée pour les opérateursPreuve de lecture côté audienceRoutage, enregistrement et accès réunis
Voir les workflows opérateur
Pour les développeurs

Étendez le même workflow via API uniquement là où votre équipe en tire un vrai levier

Les équipes d’ingénierie n’ont pas besoin d’un second modèle produit. Les mêmes frontières d’ingest, de routing, de lecture, de recording et de storage sont exposées proprement via API pour les outils internes et l’automatisation.

Même modèle de workflowS’intègre aux outils et panneaux internesExemples prêts quand l’automatisation compte
Lire l’API

C’est la séparation qui compte commercialement : un chemin aide les opérateurs à faire tourner le stream maintenant, l’autre aide les ingénieurs à l’étendre quand le workflow grandit.

WORKFLOWS LES PLUS DEMANDÉS

Choisissez le workflow que votre équipe doit prouver ensuite

Voici les moments d’achat qui comptent le plus d’abord : une surface de lecture propre, une delivery multi-destination, des workflows studio pilotés par les opérateurs et des chemins d’archivage sans seconde stack.

Lecture navigateur

Supervisez des feeds terrain dans un navigateur sans construire un player d’abord

Donnez aux opérateurs et aux parties prenantes distantes une surface de lecture propre et sûre pendant que la contribution live continue d’arriver en amont.

Diffusion multi-destination

Envoyez une seule source live vers plusieurs destinations sans refaire l’ingest

Gardez une seule frontière de contribution, puis étendez la diffusion vers réseaux sociaux, partenaires ou sorties de secours lorsque le besoin grandit.

Workflows studio

Faites entrer les feeds de contribution dans une production pilotée par les opérateurs

Utilisez ensemble ingest SRT, preuve navigateur et supervision runtime lorsque votre équipe a besoin d’un contrôle stable autour de la production live.

Archive et storage

Enregistrez et archivez les streams sans ajouter une seconde chaîne de storage

Envoyez recordings et playback assets vers S3 et d’autres cibles d’archive via le même workflow, au lieu d’un système séparé.

ÉTAPE SUIVANTE

Commencez par la surface dont votre équipe a besoin en premier

Choisissez les workflows opérateur quand le travail live est déjà en cours. Choisissez la lecture quand le public a besoin d’un résultat propre et sûr pour le navigateur. Utilisez la documentation quand votre équipe sait déjà exactement ce qu’elle veut automatiser.