Einen Contribution-Feed für die Auslieferung normalisieren
Nimm einen stabilen Live-Eingang an und passe unterstützte Codec-, Auflösungs-, Bitraten-, Bildraten- und Audioeinstellungen an den Player, die Plattform oder das nachgelagerte System an.
Passe Live-Feeds an die Ziele und Zuschauer deines Workflows an. Callaba kann Protokolle konvertieren und, sofern das gewählte Profil es unterstützt, Codec, Auflösung, Bitrate, Bildrate, Audio und Ausgabevarianten in der Cloud oder selbst gehostet anpassen. Die Software verarbeitet Feeds von Kameras, OBS, vMix und Hardware-Encodern; sie ist selbst kein Hardware-Encoder. Die API dient anschließend als optionale Automatisierungsebene.
Nimm einen stabilen Live-Eingang an und passe unterstützte Codec-, Auflösungs-, Bitraten-, Bildraten- und Audioeinstellungen an den Player, die Plattform oder das nachgelagerte System an.

Erzeuge unterstützte Ausgabevarianten für unterschiedliche Bandbreiten und Wiedergabeanforderungen, ohne dass der Quell-Encoder für jedes Zuschauerprofil einen eigenen Feed senden muss.
Nimm einen stabilen Live-Eingang an und passe unterstützte Codec-, Auflösungs-, Bitraten-, Bildraten- und Audioeinstellungen an den Player, die Plattform oder das nachgelagerte System an.
Erzeuge unterstützte Ausgabevarianten für unterschiedliche Bandbreiten und Wiedergabeanforderungen, ohne dass der Quell-Encoder für jedes Zuschauerprofil einen eigenen Feed senden muss.
Trenne die Entscheidungen für Contribution und Auslieferung. Bei unterstützten Routen empfängt Callaba das zur Quelle passende Protokoll und übergibt das von Plattform, Player oder Partner-Endpunkt erwartete Protokoll.
Die Unterstützung für Codec, Container, Protokoll, Beschleunigung und Ausgabe hängt vom gewählten Workflow und der Infrastruktur ab. Teste das reale Quell- und Zielprofil vor einem Produktionsevent oder einer Migration.
Lass Kameras und Field-Encoder einen sauberen Contribution-Feed erzeugen. Callaba ist die Softwareebene, die diesen Feed empfängt und unterstützte Ausgaben vorbereitet; sie ersetzt keine Aufnahmehardware.
Validiere den Workflow schnell in der Cloud oder installiere Callaba auf kontrollierter Infrastruktur, wenn Datenstandort, Kapazitätsplanung oder private Netzwerke ein Self-Hosted-Deployment erfordern.
Die Unterstützung für Codec, Container, Protokoll, Beschleunigung und Ausgabe hängt vom gewählten Workflow und der Infrastruktur ab. Teste das reale Quell- und Zielprofil vor einem Produktionsevent oder einer Migration.
Jede unterstützte Funktion steht neben einer praktischen Abnahmeprüfung. Maßgeblich bleiben die installierte Callaba-Oberfläche sowie die tatsächlichen Quellen, Ziele und Infrastrukturprofile.
| Funktion | Unterstütztes Verhalten | Abnahmeprüfung |
|---|---|---|
| Einen Contribution-Feed für die Auslieferung normalisieren | Nimm einen stabilen Live-Eingang an und passe unterstützte Codec-, Auflösungs-, Bitraten-, Bildraten- und Audioeinstellungen an den Player, die Plattform oder das nachgelagerte System an. | Je nach Workflow und verfügbarer Infrastruktur kann ein Profil unterstützte Codecs, Auflösung, Bitrate, Bildrate, Pixelformat, GOP und Audioeinstellungen anpassen. Prüfe die genaue Kombination aus Eingang und Ausgabe vor dem Produktionsstart. |
| Mehrere Ausgabeprofile aus einer Quelle erstellen | Erzeuge unterstützte Ausgabevarianten für unterschiedliche Bandbreiten und Wiedergabeanforderungen, ohne dass der Quell-Encoder für jedes Zuschauerprofil einen eigenen Feed senden muss. | Ja, sofern das gewählte Profil und das Deployment genügend Kapazität bieten. Aus einem Contribution-Feed lassen sich unterstützte Ausgabevarianten für unterschiedliche Bandbreiten oder Wiedergabeanforderungen erstellen. |
| Protokolle an der Workflow-Grenze konvertieren | Trenne die Entscheidungen für Contribution und Auslieferung. Bei unterstützten Routen empfängt Callaba das zur Quelle passende Protokoll und übergibt das von Plattform, Player oder Partner-Endpunkt erwartete Protokoll. | Unterstützte Routen können das Contribution-Protokoll vom Auslieferungsprotokoll trennen. So verwendet die Quelle den passenden Transportweg, während das Ziel die erwartete Übergabe erhält. |
| Den vorhandenen Hardware-Encoder weiterverwenden | Lass Kameras und Field-Encoder einen sauberen Contribution-Feed erzeugen. Callaba ist die Softwareebene, die diesen Feed empfängt und unterstützte Ausgaben vorbereitet; sie ersetzt keine Aufnahmehardware. | Nein. Callaba ist Software. Eine Kamera, OBS, vMix, mobile App oder ein Hardware-Encoder sendet einen Contribution-Feed an Callaba; die Software bereitet daraus unterstützte Routing- und Auslieferungsausgaben vor. |
| Dasselbe Produkt in der Cloud oder selbst gehostet betreiben | Validiere den Workflow schnell in der Cloud oder installiere Callaba auf kontrollierter Infrastruktur, wenn Datenstandort, Kapazitätsplanung oder private Netzwerke ein Self-Hosted-Deployment erfordern. | Nutze die Cloud für einen schnellen Praxistest und variable Workloads. Wähle Self-Hosting, wenn du direkte Kontrolle über Infrastruktur, private Netzwerke, Datenstandort oder Kapazitätsplanung brauchst. Teste in beiden Modellen deine realen Medienprofile. |
| Das genaue Medienprofil vor dem Produktionsstart prüfen | Die Unterstützung für Codec, Container, Protokoll, Beschleunigung und Ausgabe hängt vom gewählten Workflow und der Infrastruktur ab. Teste das reale Quell- und Zielprofil vor einem Produktionsevent oder einer Migration. | Beginne mit der Anleitung für den Cloud-Start oder der Self-Hosted-Installationsanleitung . Verbinde die reale Quelle, definiere das erforderliche Zielprofil, prüfe Qualität und Ressourcenbedarf und automatisiere den Workflow erst danach bei Bedarf per API. |
Validiere den Workflow schnell in der Cloud oder installiere Callaba auf kontrollierter Infrastruktur, wenn Datenstandort, Kapazitätsplanung oder private Netzwerke ein Self-Hosted-Deployment erfordern.
Beginne mit einem Cloud-Deployment, um eine reale Quelle, das Ausgabeprofil und den Routing-Pfad zu validieren, bevor du feste Infrastruktur planst.
Callaba in der Cloud startenInstalliere die Software auf kontrollierter Infrastruktur und dimensioniere Rechenleistung oder Beschleunigung für die geplanten Codecs, Ausgabeprofile und gleichzeitigen Kanäle.
Callaba selbst gehostet installierenNutze die Callaba-API-Module, wenn Ingest, Routing, Stream-Status und Ausgaben Teil deines Operator-Panels oder deiner Anwendung werden sollen. Definiere und teste den Medien-Workflow zuerst im Produkt; automatisiere ihn anschließend.
Live-Video-Transcoding decodiert einen eingehenden Feed und erstellt ein unterstütztes Ausgabeprofil mit anderen Medieneinstellungen, etwa Codec, Auflösung, Bitrate, Bildrate oder Audio. Es ist sinnvoll, wenn das Quellformat nicht zum Ziel passt oder eine Quelle mehrere Wiedergabeprofile bedienen soll.
Nein. Callaba ist Software. Eine Kamera, OBS, vMix, mobile App oder ein Hardware-Encoder sendet einen Contribution-Feed an Callaba; die Software bereitet daraus unterstützte Routing- und Auslieferungsausgaben vor.
Je nach Workflow und verfügbarer Infrastruktur kann ein Profil unterstützte Codecs, Auflösung, Bitrate, Bildrate, Pixelformat, GOP und Audioeinstellungen anpassen. Prüfe die genaue Kombination aus Eingang und Ausgabe vor dem Produktionsstart.
Ja, sofern das gewählte Profil und das Deployment genügend Kapazität bieten. Aus einem Contribution-Feed lassen sich unterstützte Ausgabevarianten für unterschiedliche Bandbreiten oder Wiedergabeanforderungen erstellen.
Unterstützte Routen können das Contribution-Protokoll vom Auslieferungsprotokoll trennen. So verwendet die Quelle den passenden Transportweg, während das Ziel die erwartete Übergabe erhält.
Nutze die Cloud für einen schnellen Praxistest und variable Workloads. Wähle Self-Hosting, wenn du direkte Kontrolle über Infrastruktur, private Netzwerke, Datenstandort oder Kapazitätsplanung brauchst. Teste in beiden Modellen deine realen Medienprofile.
Beginne mit der Anleitung für den Cloud-Start oder der Self-Hosted-Installationsanleitung. Verbinde die reale Quelle, definiere das erforderliche Zielprofil, prüfe Qualität und Ressourcenbedarf und automatisiere den Workflow erst danach bei Bedarf per API.
Die Unterstützung für Codec, Container, Protokoll, Beschleunigung und Ausgabe hängt vom gewählten Workflow und der Infrastruktur ab. Teste das reale Quell- und Zielprofil vor einem Produktionsevent oder einer Migration.