Contribution ist überall
Venues, Encoder, Cloud Apps, Remote Crews und Partner werden Teil desselben Live-Workflows.
Callaba gibt Broadcast-, OTT-, AV- und Produktionsteams eine Control Plane für mission-critical Live-Events, in der Cloud, auf AWS oder self-hosted.
Überwachen Sie Contribution, reagieren Sie auf Ausfälle, routen Sie Outputs, zeichnen Sie Assets auf und automatisieren Sie wiederholbare Arbeit rund um den Live-Workflow.
Contribution kann aus Venues, Encodern, Cloud Apps, Remote Teams und Partnern kommen. Operatoren brauchen eine gemeinsame Oberfläche, um Feeds zu überwachen, Ausfälle abzufangen, Outputs zu routen, Assets aufzuzeichnen und wiederholbare Arbeit zu automatisieren.
Venues, Encoder, Cloud Apps, Remote Crews und Partner werden Teil desselben Live-Workflows.
Teams brauchen Backup-Pfade, File Fallback, Route State und Playback Proof, bevor Zuschauer Probleme bemerken.
Automation sollte den Live-Workflow erweitern, statt noch ein isoliertes Tool darum herum zu bauen.
Callaba ist keine Sammlung einzelner Video-Features. Es ist Infrastruktur für den operativen Pfad von Ingest zu Recovery, Routing, Recording, Delivery und Automation.
Bringe SRT-Contribution-Feeds in einen stabilen Cloud-Einstiegspunkt für Venues, Encoder, OBS-Plätze oder Remote-Production-Teams.
Nutze Browser-Multiview, Live-Stream-Statistiken und Playback-Nachweis, bevor Probleme Zuschauer erreichen.
Schalte zwischen Main, Backup und vorbereiteten Datei-Fallbacks, wenn Live-Contribution instabil wird.
Sende dieselbe kontrollierte Quelle zu SRT, RTMP, Browser-Playback, NDI-Workflows oder nachgelagerten Produktionstools.
Zeichne Live-Assets auf und bewege sie Richtung Archiv oder VOD, ohne einen zweiten Operations-Stack zu bauen.
Nutze die API für interne Panels, Event-Provisioning, Monitoring-Workflows und wiederholbare Launch-Routinen.
Callaba 8.4 macht Monitoring und Recovery zu einem Operator-Workflow: browserbasiertes SRT-Multiview, Routenstatus, manuelles oder automatisches Failover und Datei-Fallback, wenn Live-Contribution bricht.
Live-Demo verfügbarÖffne ein echtes Multiview-Board mit Live-SRT-Feeds und Failover-Kontext.Browser-Demo ansehenLege Live-Inputs auf ein Kachelboard, prüfe Stream-Metadaten, überwache Audio und teile dasselbe Board mit Remote-Operatoren.
Nutze manuelle oder automatische Failover-Logik mit Routen-Sichtbarkeit im selben Monitoring-Workflow.
Wechsle zu einer vorbereiteten Cloud-Datei, wenn der Main-Stream ausfällt und kein Backup-Feed verfügbar ist.
Der stärkste Beweis ist nicht, dass ein einzelnes Feature funktioniert hat. Er ist, dass der Live-Workflow Ende zu Ende leichter zu betreiben wurde.
Die Latenz sank, die Reichweite stieg um 22% und die Produktivität um 33%, sobald Playback, Recording, Distribution und Monitoring in einem System lagen.
Wir nutzen den Callaba Web Player, um SRT-Streams zu überwachen, die wir vom Feld ins Studio schicken. Bisher funktioniert das gut, und es ist stark, dass wir das Branding entfernen können.
Ich kann meine SRT-Streams im Browser mit unbegrenzter Zuschauerzahl ansehen. Das half uns auch, als wir eine einfache publikumsseitige Playback-Oberfläche brauchten.
Die Live-Show braucht direkte Bedienung. Die Plattform darum braucht Automatisierung. Callaba gibt beiden Teams dieselben Workflow-Grenzen.
Callaba gibt Produktionsteams einen Ort, um Contribution-Health zu sehen, Playback zu bestätigen, Recovery-Pfade zu schalten und Outputs während Live-Events zu routen.
Engineering-Teams können dasselbe Modell für Ingest, Routing, Recording, Playback und Storage per API für interne Panels und Event-Automatisierung erweitern.
Live in der UI bedienen. Wiederholbare Teile per API automatisieren. Ein Workflow-Modell behalten.
Callaba ist für Teams geformt, bei denen Ausfall, Verzögerung oder manuelles Zusammenstecken schnell teuer wird.
Field Feeds überwachen, Backup-Pfade schalten, das Programm aufzeichnen und Outputs zu Partnern routen.
Contribution, Playback Proof, Archive, API-Automation und private Deployment aus einem Modell steuern.
Live-Video-Workflows immer wieder starten, ohne den Stack für jedes Projekt neu zu bauen.
API-first Control für Provisioning, Routing, Recording, Storage, Monitoring und interne Tools nutzen.
Wenn Live Operations verteilt sind, ist die Schwachstelle selten nur ein Codec oder Server. Es ist der Übergang zwischen Monitoring, Recovery, Routing, Recording, Delivery und Automation.
Gib Operatoren und Remote-Stakeholdern eine gemeinsame Sicht auf Contribution-Feeds, Playback-Nachweis und Stream-Health.
Behalte eine Contribution-Grenze und route danach zu Social-Plattformen, Partnern und Backup-Ausgängen.
Bringe Remote-Contribution mit SRT-Ingest, NDI-Handoff und Runtime-Monitoring in operatorgeführte Produktion.
Erfasse Streams und bewege Assets Richtung S3, Archiv, Replay oder VOD aus derselben Control-Plane.
Öffnen Sie die Live-Control-Demo, starten Sie Callaba auf AWS oder sprechen Sie mit Sales über self-hosted und private Cloud Deployment.