Ingest
Bringe SRT-Contribution-Feeds in einen stabilen Cloud-Einstiegspunkt für Venues, Encoder, OBS-Plätze oder Remote-Production-Teams.
Callaba gibt Produktions- und Engineering-Teams operative Kontrolle über Ingest, Monitoring, Failover, Routing, Recording und Automatisierung, egal ob in der Cloud, auf AWS oder self-hosted.
Betreibe den Live-Event-Workflow in der Cloud, starte über AWS Marketplace oder übertrage dasselbe Modell in self-hosted und private Cloud Umgebungen.
Callaba ist keine lose Sammlung von Video-Features. Es ist Infrastruktur für den operativen Weg von Contribution über Recovery, Distribution, Archiv und Automatisierung.
Bringe SRT-Contribution-Feeds in einen stabilen Cloud-Einstiegspunkt für Venues, Encoder, OBS-Plätze oder Remote-Production-Teams.
Nutze Browser-Multiview, Live-Stream-Statistiken und Playback-Nachweis, bevor Probleme Zuschauer erreichen.
Schalte zwischen Main, Backup und vorbereiteten Datei-Fallbacks, wenn Live-Contribution instabil wird.
Sende dieselbe kontrollierte Quelle zu SRT, RTMP, Browser-Playback, NDI-Workflows oder nachgelagerten Produktionstools.
Zeichne Live-Assets auf und bewege sie Richtung Archiv oder VOD, ohne einen zweiten Operations-Stack zu bauen.
Nutze die API für interne Panels, Event-Provisioning, Monitoring-Workflows und wiederholbare Launch-Routinen.
Callaba 8.4 macht Monitoring und Recovery zu einem Operator-Workflow: browserbasiertes SRT-Multiview, Routenstatus, manuelles oder automatisches Failover und Datei-Fallback, wenn Live-Contribution bricht.
Live-Demo verfügbarÖffne ein echtes Multiview-Board mit Live-SRT-Feeds und Failover-Kontext.Browser-Demo ansehenLege Live-Inputs auf ein Kachelboard, prüfe Stream-Metadaten, überwache Audio und teile dasselbe Board mit Remote-Operatoren.
Nutze manuelle oder automatische Failover-Logik mit Routen-Sichtbarkeit im selben Monitoring-Workflow.
Wechsle zu einer vorbereiteten Cloud-Datei, wenn der Main-Stream ausfällt und kein Backup-Feed verfügbar ist.
Der stärkste Beweis ist nicht, dass ein einzelnes Feature funktioniert hat. Er ist, dass der Live-Workflow Ende zu Ende leichter zu betreiben wurde.
Die Latenz sank, die Reichweite stieg um 22% und die Produktivität um 33%, sobald Playback, Recording, Distribution und Monitoring in einem System lagen.
Wir nutzen den Callaba Web Player, um SRT-Streams zu überwachen, die wir vom Feld ins Studio schicken. Bisher funktioniert das gut, und es ist stark, dass wir das Branding entfernen können.
Ich kann meine SRT-Streams im Browser mit unbegrenzter Zuschauerzahl ansehen. Das half uns auch, als wir eine einfache publikumsseitige Playback-Oberfläche brauchten.
Die Live-Show braucht direkte Bedienung. Die Plattform darum braucht Automatisierung. Callaba gibt beiden Teams dieselben Workflow-Grenzen.
Callaba gibt Produktionsteams einen Ort, um Contribution-Health zu sehen, Playback zu bestätigen, Recovery-Pfade zu schalten und Outputs während Live-Events zu routen.
Engineering-Teams können dasselbe Modell für Ingest, Routing, Recording, Playback und Storage per API für interne Panels und Event-Automatisierung erweitern.
Live in der UI bedienen. Wiederholbare Teile per API automatisieren. Ein Workflow-Modell behalten.
Die meisten Teams brauchen kein weiteres isoliertes Video-Tool. Sie brauchen, dass die schwache Stelle im Live-Event-Pfad kontrollierbar wird.
Gib Operatoren und Remote-Stakeholdern eine gemeinsame Sicht auf Contribution-Feeds, Playback-Nachweis und Stream-Health.
Behalte eine Contribution-Grenze und route danach zu Social-Plattformen, Partnern und Backup-Ausgängen.
Bringe Remote-Contribution mit SRT-Ingest, NDI-Handoff und Runtime-Monitoring in operatorgeführte Produktion.
Erfasse Streams und bewege Assets Richtung S3, Archiv, Replay oder VOD aus derselben Control-Plane.
Öffne die Browser-Multiview-Demo, starte Callaba auf AWS oder prüfe die API, bevor dein Team den Workflow automatisiert.